为发现的石油加油

油田打气探索用的StorNext

其中石油巨头研究大庆油田石油勘探开发研究院（EDRI）的主要目标是提高在中国的大庆油田油气勘探的步伐。但这样做需要处理越来越大的量的地震数据的能力。EDRI选择昆腾的StorNext解决其文件系统的限制。结果:性能瓶颈的去除和数据处理的加速度。

文件系统的限制

在过去的27年来，EDRI一直对取得的每年5000万吨高产稳产的大庆油田的跟踪记录重要贡献。帮助维持油田的跟踪记录，并支持其驾驶的长期和可持续发展势头的战略，EDRI需要一个复杂的IT骨干。

为了提高石油和天然气勘探的步伐，EDRI的地球物理服务中心（GSC）决定为地震数据处理增加容量。这需要其集群高性能计算服务器的系统的扩展。

然而，随着地震数据计算和磁盘空间呈指数级增长，传统的单节点NFS服务器已不能满足进一步数据处理的需求。当作为I/O服务器操作以在许多计算节点中导出文件系统时，会导致性能瓶颈。此外，文件系统体系结构对单点故障开放。

这个问题的解决方案是将Quantum StorNext文件系统、StorNext分布式局域网客户端(DLC)、StorNext存储管理器存档系统和一个量子标量磁带库结合起来。

好处:集群效率

GSC很快发现，量子解决方案提供了更好的设备优化、提高了资源利用率和更高的整体集群效率。特别是，部署共享的文件系统和合理使用磁盘存储空间，满足了研究所共享访问地震数据的需要。

通过StorNext的实现，GSC创建了一个由698台服务器、1444个cpu、10Gbps新网络技术、576个以太网端口、400TB光纤通道网络磁盘阵列、600tb量子标量磁带库组成的大型地震处理系统。集群中的每个服务器都运行StorNext文件系统软件，该软件允许每个服务器以超过100MBps的速度直接访问共享的FC磁盘。

除了支持数据处理之外，StorNext还执行地震数据归档、检索、数据保护以及通过标量磁带库进行备份。可以将数据从在线RAID系统迁移到磁带上，从而释放磁盘空间用于其他作业。存档文件可以自动从磁带返回到磁盘。可以将最终数据复制到磁带库，以允许对灾难恢复进行异地备份。