推进ADAS开发海量数据和机器学习
先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶车辆技术的发展产生了大量的数据。亚博最新版本汽车制造商、原始设备制造商、初创公司和技术合作伙伴需要从配备激光雷达、雷达、视频和其他传亚博棋牌正网感器的测试车队中获取和分析大量的非结构化数据。
该行业正处于十字路口。随着捕获的数据量不断增加，对容量和速度的需求也在飞速增长。数据的复杂性和支持数百个并发用户的需求，推动了对智能数据管理的迫切需求。ADAS社区面临着以一种具有成本效益的方式实现容量、速度和智能的挑战。
下面的示例示出了由测试车辆产生的数据的量。典型的测试车队车辆配备有3-4摄像机3-4 LiDAR传感器，和其它传感器将产生的向上每小时10-20 TB。甚至一个小的测试车队10辆，驾驶每天8小时可以产生数据的安百特在3 - 5年。
测试车辆生成的数据
45GB
每小时LiDAR数据的
1.3结核病
每小时相机数据
360MB
每小时雷达数据的
对于ADAS和移动解决方案昆腾
昆腾帮助ADAS的开发人员和自主技术捕捉和经济高效地管理视频的大量和跨越复亚博最新版本杂的组织和工作流程的速度和效率的非结构化数据。
更高的性能，在成本的一小部分容量更大
许多ADAS的开发者希望通过传统的联网存储产品或公共云存储来满足他们的数据需求。这些解决方案在处理tb和pb的内容时可以工作，但在处理10+ PBs、100的PBs，甚至是eb的数据时，这些解决方案就不实用、技术上不充分，也不经济。从技术角度来看，在扩展的NAS上存储和保护所有这些内容，存储主副本和辅助副本的成本通常超过每TB 1000美元。
性能和安全性在50 - 75％，节省了替代方案
With Quantum’s policy-based data management capabilities, content is stored on fast storage during the active period when data is being processed and analyzed, but a backup copy is stored, then archived, on lower-cost storage that can be less than $50 per TB at scale. Because a majority of the data being generated needs to be stored and protected indefinitely, and is seldomly accessed for additional simulations, most of the data can be stored at a lower cost. Many Quantum customers store 80 – 90% of their total data on this low-cost storage tier, enabling them to develop ADAS for a fraction of the cost of competitive solutions.
特色的好处
高性能采集和分析
利用StorNext文件系统的超高速并行处理，更快地完成模拟，加速ADAS技术的开发。
成本效益的数据存储
维护和有竞争力的存储方案的成本的一小部分保护PB级非结构化数据。
集成数据保护
达到一内部基础架构与功能的性能和安全性需要支持混合云。
特色产品
